偏り：特定の傾向や特徴が過剰に表れること。無作為抽出を行う目的は、データに偏りが生じないようにするためです。
・副作用も少なくなく、漸増が必要で、誰からも感謝されない薬だが、地味に効いていると思う。とはいえ、本当はサインバルタを使いたいが、薬価から許されていない。（４０歳代病院勤務医、リハビリテーション科）
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無作為抽出法の定義は、「すべての構成員が等しい確率で選ばれるように抽出される方法」とされます。他の抽出法、たとえば便宜抽出法（アクセスしやすい対象を選ぶ方法）や有意抽出法（調査者の判断で代表的とされるサンプルを選ぶ方法）と比較すると、無作為抽出は選定の過程に調査者の主観が介在しない点が大きな違いです。この違いによって、得られたデータの信頼性や客観性に大きな影響が生じます。無作為抽出は、統計的推測を正確に行う上での前提条件となるため、学術研究や政策決定において重要な位置を占めています。 無作為抽出が重要とされる理由と統計的な意義の説明
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Paul Allen resigned from Microsoft in 1983 right after acquiring Hodgkin's lymphoma.[22] Allen claimed in Plan Male: A Memoir by the co-founder of Microsoft that Gates desired to dilute his share in the corporation when he was diagnosed with Hodgkin's illness because he didn't think that he was Doing work tough more than enough.
For more information on customizing the a short while ago utilised files record see: Customize the list of lately used documents.
多段抽出法は、特に大規模で全国規模の調査に適しており、その代表的な活用例が国勢調査です。たとえば、総務省が実施する国勢調査では、まず都道府県や市区町村を第一段階で無作為に選び、次に選ばれた地域内で世帯を選出するという方法が採用されています。教育分野では、全国学力調査で学校単位→学年単位→生徒単位といった多段階の抽出が行われます。また、医療現場では病院単位→診療科単位→患者単位といった形で、複数段階にわたって調査対象を絞っていくことで、効率とコストのバランスを保ちながらデータの網羅性を確保することが可能です。 抽出段階が増えることで発生する誤差とその対策
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